Методы построения многомерных группировок — курсовая работа

2004

Содержание.

Введение……………………………………………………………………………………………………………………….. 3

1. Задачи и виды группировок……………………………………………………………………………………….. 5

2. Техника выполнения группировок……………………………………………………………………………. 10

3. Статистические таблицы как результат группировок…………………………………………………. 16

4. Кластерный анализ как метод многомерных группировок…………………………………………. 21

Заключение…………………………………………………………………………………………………………………. 28

Список использованных источников……………………………………………………………………………. 29

Введение.

Основой методологии статистической науки служит всеобщий метод познания — диалектический и исторический материализм. Это означает, что метод статистики базируется на законах и ка­тегориях материалистической диалектики, согласно которым об­щественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности.

Знание законов и категорий материалистической диалектики, законов общественного развития — это и есть тот фундамент, с помощью которого можно понять и правильно истолковать явле­ния, подлежащие статистическому исследованию, выбрать над­лежащий инструмент, методологически правильный подход к их изучению.

Специфика и достоинство статистических методов заключа­ются в их комплексности, соответствии принципу системного на­учного исследования. Это обусловлено наряду с многообразием форм статистической закономерности еще и сложностью самого процесса статистического исследования, состоящего по меньшей мере из трех стадий:

1) статистическое наблюдение, включаю­щее сбор и оценку качества первичных статистических данных;

2) сводку первичного статистического материала;

3) обобщение и анализ сведенного материала.

Прохождение каждой стадии исследования связано с исполь­зованием специфических методов, объясняемых содержанием вы­полняемой работы. На первой стадии в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления соци­ально-экономических процессов, в соответствии с их массовым характером  применяется метод  массового  статистического  наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представи­тельность (репрезентативность) полученной первичной инфор­мации.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

*