Правовая статистика — реферат

Средняя геометрическая используется, как правило, в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных цепных показателей динамики (темпов роста), построенных на основе отношения каждого уровня в ряду динамики к предыдущему уровню. В правовой статистике этот вид средней применяется при изучении динамики преступности, раскрываемости преступлений, судимости, числа правонарушителей, заключенных, оправданных, динамики общего числа гражданских дел, удовлетворенных и неудовлетворенных исков, а также изменяющихся во времени правовых и других юридически значимых явлений и процессов.

Однако в чистом виде динамика правовых явлений (преступности, ее отдельных видов и других юридически значимых явлений) в геометрической прогрессии, т. е. когда каждый последующий уровень ряда приблизительно равен предыдущему, умноженному на некоторое постоянное число, называемое знаменателем прогрессии, наблюдается достаточно редко.

Средняя геометрическая вычисляется путем извлечения корня степени n из произведений отдельных значений – вариантов признака x:

Где n – число значений признака (вариантов); П – знак произведения.

Если известны уровни динамического ряда, то расчет средней геометрической упрощается. Для того, чтобы рассчитать среднегодовые темпы роста, необходимо знать абсолютные показатели первого (базисного) и последнего уровней ряда динамики и продолжительность всего периода, для которого рассчитывается средний темп роста (количество лет).

Средняя геометрическая в таком случае может быть получена на основе следующей формулы:

Где n y – абсолютное значение последнего уровня ряда динамики;

1 y – абсолютное значение первого (базисного) уровня ряда динамики;

N – число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный.

Значение среднегодовых темпов роста, независимо от способа расчета, будет одинаковым.

Структурные средние являются особым видом средних величин, их значение имеет какой-либо определенный средний вариант в вариационном ряду. Структурные средние применяются для изучения структуры распределения значений признака и являются в отличие от степенных средних конкретными характеристиками. К этому виду средних относятся мода и медиана.

Мода (Мо) – значение признака (вариант), встречающееся с наибольшей вероятностью в совокупности или в вариационном ряду. Другими словами, мода – это вариант, который чаще всего встречается в конкретной совокупности.

Мода в интервальных рядах распределения с равными интервалами определяется по следующей формуле:

Где Мо – модальное (наиболее часто встречающееся) значение признака;

MO x – нижняя граница модального интервала;

MO i – величина модального интервала;

MO f – частота модального интервала;

MO −1 f – частота интервала, предшествующего модальному;

MO +1 f – частота интервала, следующего за модальным.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

*